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RNVS-1VL-19.04.2024
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RNVS-Vorlesung
Rechnernetze und Verteilte Systeme (RNVS)
Statistik
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BaySta-Blatt-1
Blatt-2
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BaySta-Übungsblätter
Erklärungen
BaySta-Verzeichnis-Erklärungen
Erlang-Verteilung
Erstellung der Posteriori-Verteilung im Bayes'schen Kontext
Formelsammlung
Konjugierte Verteilung
Posteriori-Erwartungswert
Priori und Posteriori Wahrscheinlichkeit
Theoretischen Posteriori-Erwartungswert
Unterschied zwischen Stetigkeit und Diskretheit
Kapitel
1-Einstieg
BaySta-Kapitel-Einstieg
2-Grundlagen
BaySta-Kapitel-Grundlagen
3-Bayes-Prinzip
Bayes-Prinzip
BaySta-Kapitel
BaySta
LiMo
Cheatsheets
Begriffe
LiMo-Cheatsheet
Probeklausur 1
Klausur (Probeklausur 1 Sommersemester 2024)
Probeklausur 2
Klausur (Probeklausur 2 Sommersemester 2024) - Lineare Modelle
SS-23-Klausur
Limo-Klausur-SS23
Erklärungen
Ansätze zur Berücksichtigung von Mehrfachmessungen
Die Kleinste-Quadrate-Schätzung (KQ-Schätzung) und ihre asymptotischen Eigenschaften
F-Statistik in Regressionsmodellen in der Statistik
Gewichtete Kleinste-Quadrate (WLS) vs Normale Kleinste-Quadrate (OLS)
Homoskedastizität in der Regressionsanalyse
Interaktionseffekt
Multiple Normale Lineare Modelle
R2 und Adjustiertes R2 in der Regressionsanalyse
R² und Adjusted R²
Referenz-Codierung und Effekt-Codierung in der Linearen Regression
Wann sollte man R2 verwenden und wann adjustiertes R2
z-Erklärungen-Verzeichnis
SPRINT
Woche 1-2 Das einfache lineare Regressionsmodell
Woche 3-4 Das multiple lineare Regressionsmodell
Woche 5-6 Quadratsummenzerlegung und statistische Inferenz
Woche 7-8 Diskrete Einflussgrößen
Woche 9-10 Metrische Einflussgrößen
Woche 11-12 Modelldiagnose
Woche 13-14 Das allgemeine lineare Modell
Woche 15-16 Das gemischte lineare Regressionsmodell
Woche 17-18 Das logistische Regressionsmodell
z-Verzeichnis
Vorlesung
1.VL
LiMo-1VL-15-04-24
2.VL
LiMo-2VL-22-04-24
LiMo-Vorlesungen
LiMo
4.Semester
5.Semester
CompInt
Exercises
Reading Exercise
Reading Exercise 1 (Summary) - CoIn
Writing Exercises
ÜB1
EX1 - CoIn
Themen ÜB1 - CoIn
VL
1.VL
1.VL - CompInt
2.VL
2.VL - CompInt
3.VL
3.VL - CompInt
Computational Intelligence
DBS-2-PRIVAT
ÜB
Blatt 1 - DBS (2024-25)
GridNCloud
VL
2.VL
2VL GridCloud-25-10-2024
Grid and Cloudcomputing
JurIT
VL
1.VL
1. VL Juristisches IT-Projektmanagement 15.10.2022
2.VL
2. VL Juristisches IT-Projektmanagement 22.10.2022
JurIT-Vorlesungen
Juristisches IT-Projektmanagement
Wichtige Paragraphen
medBiom
ÜB
Blatt 1
EiMedBiom - Blatt 1
VL
2.VL
EiMedBiom - 2VL
Zusammenfassung
Skript
Skript 1
EiMedBio - 1.Folien Zusammenfassung
Skript 2
EiMedBio - 2.Folien Zusammenfassung
Einführung medizinische Biometrie
Parallel and High Performance Computing (PHPC)
ÜB
ÜB1
ÜB - 1 PHPC
ÜB2
ÜB - 2 PHPC
VL
01
VL01 PHCP
02
VL02 PHCP
03
VL03 PHCP
Parallel and High Performance Computing (PHPC)
Softwaretechnik
ÜB
ÜB 1
SWT - Blatt 1
ÜB 2
SWT - Blatt 2
Softwaretechnik
Sysprak
EFV
2020 EFV - Sysprak
T01 MC - Sysprak
T02 MC - Sysprak
T03 MC - Sysprak
Erklärungen
Call by Value vs Call by Reference
Einführung in Headerdateien in C
Erklärungsverzeichnis - SysPrak
Quelltext zu ausführbarer Datei
Verständnis von option_val im C-Programm zur Verarbeitung von Kommandozeilenargumenten
Warum man sizeof für Strings in C nicht verwenden sollte
Learning-C
Dynamische Speicherverwaltung und Pascal's Dreieck in C
Übung
3 Übung
3 Übung - Sysprak
VL
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1 VL - Sysprak
2VL-21-10-24
2 VL - Sysprak
3VL-28-10-24
3 VL - Sysprak
4VL-04-10-24
4 VL - Sysprak
Zusammenfassungen
Theorie2
Theorie2 - Zusammenfasssung
Zusammenfassungen-SysPrak
Systempraktikum
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Oct 23, 2024
EiMedBiom - 2VL
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Oct 23, 2024
EiMedBiom - Blatt 1
5semester
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Oct 22, 2024
EiMedBio - 1.Folien Zusammenfassung
5semester
medBiom
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Oct 22, 2024
Einführung medizinische Biometrie
4semester
medBiom
statistik