EiMedBiom - Erklärungen - Verzeichnis

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Inhaltsverzeichnis

1. Grundlagen und Konzepte

• 5. Bayesianische Ansätze (6e0d)
• 25. Deduktive Logik (4fa6)
• 26. Devianz (58bd)
• 27. Distribution (dc9d)
• 35. Einführung in Confounding (3ea8)
• 36. Einführung in statistisches Testen (cb12)
• 37. Eliminierung ersten und nullten Grades (cc1f)
• 39. Epidemiologie (de3f)
• 4. As Treated (AT) (1d4b)
• 59. Grundbegriffe (d2e9)
• 67. Induktive Logik (505e)
• 8. Bias (ac6b)
• 9. Bias und Varianz in der statistischen Modellierung (c151)

2. Studiendesigns

Beobachtungsstudien

• 7. Beobachtungsstudie (3da5)
• 10. Bioverfügbarkeitsfaktor (9bea)
• 12. Blockdesign in der Randomisierung (349c)
• 13. Blockrandomisierung (7faa)
• 15. COVID (cfe0)
• 16. Chi-Quadrat-Test (6fea)
• 17. Chi-Quadrat-Test (568d)
• 18. Confounder und deren Kontrolle (cf72)
• 19. Confounding (b413)
• 20. Confounding und Adjustierung (ccaf)
• 21. Datenanalyse mit R (Einlesen und Visualisieren von Daten) (cdbe)
• 22. Datenmanipulation (dfeb)
• 23. Datensatzanalyse in R (c7bc)
• 24. Datenvisualisierung und Interpretation (4371)
• 30. Effektmodifikation vs. Confounding (eebd)
• 31. Effektstärke und klinische Relevanz (6b6d)
• 32. Einfache Blindstudien (e6bc)
• 33. Einfluss von Indikatoren (Industrie- vs. Entwicklungsländer) (65fd)
• 34. Einfluss- und Zielgrößen in der Statistik (b9ce)
• 40. Epidemiologische Studien (eac0)
• 41. Ernährung und wissenschaftliche Evidenz (edba)
• 42. Ernährungsberatung (2b5d)
• 43. Externe Validität (bf0c)
• 44. F-Test (2a58)
• 45. Fall-Kontroll-Studie (f6a2)
• 46. Fall-Kontroll-Studien (dce7)
• 47. Fall-Kontroll-Studien (8a0c)
• 48. Fallstudien (cfca)
• 50. False Discovery Rate (FDR) (ead3)
• 51. Family-wise Error Rate (FWER) (adcc)
• 52. Fehlentscheidungen_ Falsch-Positive und Falsch-Negative (9a53)
• 53. Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (e58c)
• 54. Fehler erster Art (352c)
• 55. Fehler zweiter Art (babd)
• 56. Fehlerarten & Signifikanzniveau (1d02)
• 57. Fehlklassifikationswahrscheinlichkeit (b9e7)
• 58. Frequentistische Ansätze (b8bd)
• 60. Grundlagen der Diagnostiktests (c6ed)
• 61. Halbwertszeit und Clearance (03f9)
• 62. Halbwertszeitberechnung (dce6)
• 63. Hypothesen & Testentscheidung (aab9)
• 64. Hypothesentests (f90f)
• 65. Hypothesentests (ca3f)
• 66. Hypothesentests und Assoziationen (fdef)
• 70. Intention to Treat (ITT) (c854)
• 71. Intention-to-Treat (ITT) vs. Per-Protocol (PP) Analyse (8cda)
• 72. Intention-to-Treat (ITT)-Analyse (da43)
• 73. Interaktionseffekte (91f3)
• 74. Interne Validität (efd4)
• 75. Interpretation von Regressionskoeffizienten (ed7f)
• 76. Inzidenz (c3ee)
• 77. Inzidenzberechnung (c64d)
• 78. Kategoriale Variablen und Modulationseffekte (bc1b)
• 79. Kausale Diagramme (8ea7)
• 80. Kausalität und kausale Inferenz (61ae)
• 81. Kausalität vs. Korrelation (fadf)
• 82. Klinische Signifikanz vs. statistische Signifikanz (cc1f)
• 83. Klinische Studienphasen (e640)
• 84. Klinische und präklinische Studien (0ff3)
• 85. Klinischer Fallbericht und Fallserie (26bc)
• 86. Kohortenstudie (adca)
• 87. Kohortenstudie (fc72)
• 88. Kohortenstudien (287a)
• 89. Konditionale logistische Regression (ed2c)
• 90. Konfidenzintervall (fd8c)
• 91. Konfidenzintervalle für Risikomaße (edfb)
• 92. Konfounder (3dd3)
• 93. Konfundierende Variablen (c23a)
• 94. Kontingenztafel und erwartete Häufigkeiten (8a4a)
• 95. Kontrolle von Confounding (b85e)
• 96. Kontrollgruppen (41ba)
• 97. Konzentrationskurven und Absorptionsphasen (469a)
• 98. Korrelation nach Bravais-Pearson (202c)
• 99. Kumulative Inzidenz (e6ca)
• 199. Studiendesigns zur Untersuchung spezifischer Fragestellungen (db8e)

Experimentelle Studien

• 12. Blockdesign in der Randomisierung (349c)
• 13. Blockrandomisierung (7faa)
• 165. Randomisierung (60b0)
• 171. Replikationsmobilisierung (daa0)
• 172. Retrospektives Studiendesign (e7dc)
• 173. Rezeptorbindung und Wirkmechanismen (fd7d)
• 174. Risikoanalyse (Absolutes Risiko (3c79)
• 175. Routinedaten und Outcome-Erfassung (fde4)
• 178. Scheinkorrelation (a706)
• 179. Schichtgruppe (f80e)
• 196. Studiendesign und Blinding (7ca8)
• 197. Studiendesign und Randomisierung (ccfc)
• 198. Studiendesigns und ihre Eignung (59af)

Spezielle Studiendesigns

• 30. Effektmodifikation vs. Confounding (eebd)
• 214. Vorteile der Randomisierung (ee0e)

3. Statistische Methoden

Regressionsmodelle

• 104. Lineare Regression (0bc6)
• 106. Logistische Regression (8812)
• 107. Logistische Regression (7edc)
• 108. Logistisches Regressionsmodell (e3c8)
• 109. Logistisches Regressionsmodell (ac72)
• 117. Modellwahl (b5d5)
• 167. Regressionskoeffizienten (a7b4)
• 168. Regressionsmodelle und Wechselwirkungen (0db2)
• 214. Vorteile der Randomisierung (ee0e)

Tests und Teststatistiken

• 102. Likelihood-Funktion in der Statistik (c05e)
• 103. Likelihood-Quotienten-Test (LRT) (aefc)
• 105. Log-Transformation von Daten (1a79)
• 111. McNemar-Test für gepaarte Daten (d1fe)
• 114. Michaelis-Menten-Kinetik und maximale Wirkung (6d62)
• 116. Minimierung (2f9c)
• 118. Multikollinearität (6bdc)
• 119. Multiple Testing Probleme (ca8c)
• 120. Multiples Testen & Fehlerkontrolle (43d2)
• 121. Multiples Testen und Bonf (cd6f)
• 124. Non-parametrische Tests (476c)
• 125. Normalverteilung und t-Test (dcb1)
• 126. Odds Ratio (bb04)
• 127. Odds Ratio und Konfidenzintervalle (4e7a)
• 128. Odds Ratio und Log-Odds (2a8e)
• 129. Odds Ratio und Zusammenhangsanalyse (30ea)
• 130. Odds und Odds Ratio (4cd6)
• 132. P-Wert Fehlinterpretationen (eb15)
• 133. P-Wert und Fehlinterpretationen (cad4)
• 134. Pearson-Korrelationskoeffizient (4910)
• 142. Poisson-Regression (af8e)
• 144. Positive Tagesereignisse (bccd)
• 145. Positiver und negativer prädiktiver Wert (11c0)
• 147. Power eines Tests & Fallzahlplanung (971b)
• 148. Power-Analyse (89a5)
• 150. Probleme bei reiner Randomisierung (e9af)
• 151. Propensity-Score-Methoden (a0ec)
• 156. Prävalenzbestimmung (0fda)
• 160. ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) (0ed6)
• 161. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (5ea9)
• 162. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (6cf2)
• 163. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (e249)
• 164. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (bfda)
• 166. Recall-Bias (8cc3)
• 173. Rezeptorbindung und Wirkmechanismen (fd7d)
• 174. Risikoanalyse (Absolutes Risiko (3c79)
• 176. Ränge und deren Berechnung (d27d)
• 177. SIR-Modelle und deren Erweiterungen (bed9)
• 178. Scheinkorrelation (a706)
• 183. Signifikanzniveau und statistische Power (70ce)
• 184. Signifikanztests (5ef3)
• 185. Simulierte Daten und statistische Modellierung (fcec)
• 186. Sinnloser Test (9baa)
• 187. Spearman-Korrelationskoeffizient (ca5a)
• 190. Standardisierung (58b4)
• 191. Statistische Modelle (96c3)
• 192. Statistische Modellierung und Hypothesenformulierung (bcc9)
• 193. Statistische Power und α-Niveau (24cd)
• 194. Stratifizierung (a1ed)
• 195. Streudiagramme und Korrelation (eb7f)
• 201. T-Test (aa9a)
• 202. Testen in verschiedenen Datensituationen (b4aa)
• 203. Testgestaltung und Cut-Off-Werte (9601)
• 204. Tests für Zusammenhänge (c7f8)
• 205. Teststatistik & Ablehnungsbereich (34f9)
• 207. Unadjustierter vs. adjustierter Zusammenhang (d290)
• 209. Validität in Studien (1d0f)
• 210. Variance Inflation Factor (VIF) (40ee)
• 211. Vergleich von Messmethoden (Bland-Altman-Plot) (5ee9)
• 212. Verteilung und Darstellung von Daten (Histogramme) (ed6d)
• 213. Vierfeldertafel (dcdc)
• 215. Wald-Test (d2ca)
• 216. Wald-Test (adce)
• 217. Wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen (aa41)
• 218. Wichtige Regeln für statistisches Testen (e9b6)
• 219. Wichtigkeit der Sensitivität vs. Spezifität (dc18)

Weitere Methoden

• 112. Medikamenteneliminierung (erster und nullter Grad) (df6b)
• 113. Metabolismus und Elimination (ADME) (ec78)
• 114. Michaelis-Menten-Kinetik und maximale Wirkung (6d62)
• 115. Min-P-Projektur (0b7f)
• 117. Modellwahl (b5d5)
• 120. Multiples Testen & Fehlerkontrolle (43d2)
• 121. Multiples Testen und Bonf (cd6f)
• 123. Nicht-gematchte vs. gematchte Analyse in Studien (58cd)
• 124. Non-parametrische Tests (476c)
• 125. Normalverteilung und t-Test (dcb1)
• 126. Odds Ratio (bb04)
• 127. Odds Ratio und Konfidenzintervalle (4e7a)
• 128. Odds Ratio und Log-Odds (2a8e)
• 129. Odds Ratio und Zusammenhangsanalyse (30ea)
• 130. Odds und Odds Ratio (4cd6)
• 132. P-Wert Fehlinterpretationen (eb15)
• 133. P-Wert und Fehlinterpretationen (cad4)
• 134. Pearson-Korrelationskoeffizient (4910)
• 142. Poisson-Regression (af8e)
• 144. Positive Tagesereignisse (bccd)
• 145. Positiver und negativer prädiktiver Wert (11c0)
• 147. Power eines Tests & Fallzahlplanung (971b)
• 148. Power-Analyse (89a5)
• 151. Propensity-Score-Methoden (a0ec)
• 156. Prävalenzbestimmung (0fda)
• 160. ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) (0ed6)
• 161. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (5ea9)
• 162. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (6cf2)
• 163. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (e249)
• 164. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (bfda)
• 166. Recall-Bias (8cc3)
• 167. Regressionskoeffizienten (a7b4)
• 168. Regressionsmodelle und Wechselwirkungen (0db2)
• 169. Relatives Risiko) (d18d)
• 170. Replikationskrise (2c67)
• 173. Rezeptorbindung und Wirkmechanismen (fd7d)
• 174. Risikoanalyse (Absolutes Risiko (3c79)
• 176. Ränge und deren Berechnung (d27d)
• 177. SIR-Modelle und deren Erweiterungen (bed9)
• 178. Scheinkorrelation (a706)
• 183. Signifikanzniveau und statistische Power (70ce)
• 184. Signifikanztests (5ef3)
• 185. Simulierte Daten und statistische Modellierung (fcec)
• 186. Sinnloser Test (9baa)
• 187. Spearman-Korrelationskoeffizient (ca5a)
• 190. Standardisierung (58b4)
• 191. Statistische Modelle (96c3)
• 192. Statistische Modellierung und Hypothesenformulierung (bcc9)
• 193. Statistische Power und α-Niveau (24cd)
• 194. Stratifizierung (a1ed)
• 195. Streudiagramme und Korrelation (eb7f)
• 201. T-Test (aa9a)
• 202. Testen in verschiedenen Datensituationen (b4aa)
• 203. Testgestaltung und Cut-Off-Werte (9601)
• 204. Tests für Zusammenhänge (c7f8)
• 205. Teststatistik & Ablehnungsbereich (34f9)
• 207. Unadjustierter vs. adjustierter Zusammenhang (d290)
• 209. Validität in Studien (1d0f)
• 210. Variance Inflation Factor (VIF) (40ee)
• 211. Vergleich von Messmethoden (Bland-Altman-Plot) (5ee9)
• 212. Verteilung und Darstellung von Daten (Histogramme) (ed6d)
• 213. Vierfeldertafel (dcdc)
• 215. Wald-Test (d2ca)
• 216. Wald-Test (adce)
• 217. Wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen (aa41)
• 218. Wichtige Regeln für statistisches Testen (e9b6)
• 219. Wichtigkeit der Sensitivität vs. Spezifität (dc18)

Korrelation und Assoziation

• 134. Pearson-Korrelationskoeffizient (4910)
• 145. Positiver und negativer prädiktiver Wert (11c0)
• 147. Power eines Tests & Fallzahlplanung (971b)
• 148. Power-Analyse (89a5)
• 167. Regressionskoeffizienten (a7b4)
• 168. Regressionsmodelle und Wechselwirkungen (0db2)
• 169. Relatives Risiko) (d18d)
• 177. SIR-Modelle und deren Erweiterungen (bed9)
• 178. Scheinkorrelation (a706)
• 179. Schichtgruppe (f80e)
• 181. Sensitivität (93bc)
• 182. Sensitivität und Spezifität von Tests (19fd)
• 183. Signifikanzniveau und statistische Power (70ce)
• 184. Signifikanztests (5ef3)
• 185. Simulierte Daten und statistische Modellierung (fcec)
• 186. Sinnloser Test (9baa)
• 187. Spearman-Korrelationskoeffizient (ca5a)
• 188. Spezifität (84fe)
• 190. Standardisierung (58b4)
• 191. Statistische Modelle (96c3)
• 192. Statistische Modellierung und Hypothesenformulierung (bcc9)
• 193. Statistische Power und α-Niveau (24cd)
• 194. Stratifizierung (a1ed)
• 195. Streudiagramme und Korrelation (eb7f)
• 201. T-Test (aa9a)
• 202. Testen in verschiedenen Datensituationen (b4aa)
• 203. Testgestaltung und Cut-Off-Werte (9601)
• 204. Tests für Zusammenhänge (c7f8)
• 205. Teststatistik & Ablehnungsbereich (34f9)
• 207. Unadjustierter vs. adjustierter Zusammenhang (d290)
• 209. Validität in Studien (1d0f)
• 210. Variance Inflation Factor (VIF) (40ee)
• 211. Vergleich von Messmethoden (Bland-Altman-Plot) (5ee9)
• 212. Verteilung und Darstellung von Daten (Histogramme) (ed6d)
• 213. Vierfeldertafel (dcdc)
• 215. Wald-Test (d2ca)
• 216. Wald-Test (adce)
• 217. Wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen (aa41)
• 218. Wichtige Regeln für statistisches Testen (e9b6)
• 219. Wichtigkeit der Sensitivität vs. Spezifität (dc18)

4. Pharmakologie

Pharmakokinetik

• 10. Bioverfügbarkeitsfaktor (9bea)
• 112. Medikamenteneliminierung (erster und nullter Grad) (df6b)
• 113. Metabolismus und Elimination (ADME) (ec78)
• 114. Michaelis-Menten-Kinetik und maximale Wirkung (6d62)
• 138. Pharmakokinetik (bc27)
• 139. Pharmakokinetik_ Absorption (9dd1)
• 74. Eliminierung ersten und nullten Grades (af02)
• 61. Halbwertszeit und Clearance (03f9)
• 62. Halbwertszeitberechnung (dce6)

Pharmakodynamik

• 136. Pharmakodynamik (b9ba)
• 137. Pharmakodynamik vs. Pharmakokinetik (9ec9)
• 93. Pharmakodynamik (ac27)
• 175. Routinedaten und Outcome-Erfassung (fde4)

Bioverfügbarkeit

• 10. Bioverfügbarkeitsfaktor (9bea)
• 71. Bioverfügbarkeitsfaktor (17d9)

5. Datenanalyse mit R

• 21. Datenanalyse mit R (Einlesen und Visualisieren von Daten) (cdbe)
• 23. Datensatzanalyse in R (c7bc)
• 3. Analyse von klinischen Studien (afa6)

6. Epidemiologie

• 101. Letalität (c442)
• 141. Phasen klinischer Studien (Phase I-IV) (11ca)
• 143. Populationen in Studien (f965)
• 153. Prävalenz (bdce)
• 154. Prävalenz und Modellrechnungen (b669)
• 155. Prävalenz vs. Inzidenz (1baf)
• 156. Prävalenzbestimmung (0fda)
• 173. Rezeptorbindung und Wirkmechanismen (fd7d)
• 174. Risikoanalyse (Absolutes Risiko (3c79)
• 196. Studiendesign und Blinding (7ca8)
• 222. Zusammenhang zwischen Endometriumkarzinom und Östrogeneinnahme (cdbc)
• 223. Zusammenhang zwischen Staubbelastung und chronischer Bronchitis (dafd)
• 224. Zusammenhang zwischen Zuckerkonsum und Karies (d7aa)

7. Diagnostik und Tests

• 11. Bland-Altman-Plot (ff2d)
• 160. ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) (0ed6)
• 180. Screening- und Bestätigungstests (b5f0)
• 181. Sensitivität (93bc)
• 182. Sensitivität und Spezifität von Tests (19fd)
• 188. Spezifität (84fe)
• 203. Testgestaltung und Cut-Off-Werte (9601)

8. Weitere Themen

• 100. Lebenszufriedenheit (b45b)
• 122. Neurologie (44ff)
• 144. Positive Tagesereignisse (bccd)
• 149. Praktische Anwendung und Studienplanung (a7a3)
• 15. COVID (cfe0)
• 189. Sportteilnahme (0a0a)

9. Modelle und Simulationen

• 177. SIR-Modelle und deren Erweiterungen (bed9)

10. Fehler und Verzerrungen

• 52. Fehlentscheidungen_ Falsch-Positive und Falsch-Negative (9a53)
• 53. Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (e58c)
• 54. Fehler erster Art (352c)
• 55. Fehler zweiter Art (babd)
• 56. Fehlerarten & Signifikanzniveau (1d02)
• 57. Fehlklassifikationswahrscheinlichkeit (b9e7)
• 178. Scheinkorrelation (a706)
• 216. Wald-Test (adce)

11. Weitere wichtige Konzepte

• 209. Validität in Studien (1d0f)
• 217. Wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen (aa41)
• 221. Zusammenfassung (73ca)

12. Zusatzmaterial

• Bland-Altman-Diagramm
• EiMedBiom - Erklärungen - Verzeichnis
• Mantel-Haenszel-Schätzer
• Risikomasszahlen

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ALPHABETISCH SORTIERT

• 10. Bioverfügbarkeitsfaktor (9bea)
• 100. Lebenszufriedenheit (b45b)
• 101. Letalität (c442)
• 102. Likelihood-Funktion in der Statistik (c05e)
• 103. Likelihood-Quotienten-Test (LRT) (aefc)
• 104. Lineare Regression (0bc6)
• 105. Log-Transformation von Daten (1a79)
• 106. Logistische Regression (8812)
• 107. Logistische Regression (7edc)
• 108. Logistisches Regressionsmodell (e3c8)
• 109. Logistisches Regressionsmodell (ac72)
• 11. Bland-Altman-Plot (ff2d)
• 110. Mantel-Haenszel-Schätzer (cbfb)
• 111. McNemar-Test für gepaarte Daten (d1fe)
• 112. Medikamenteneliminierung (erster und nullter Grad) (df6b)
• 113. Metabolismus und Elimination (ADME) (ec78)
• 114. Michaelis-Menten-Kinetik und maximale Wirkung (6d62)
• 115. Min-P-Projektur (0b7f)
• 116. Minimierung (2f9c)
• 117. Modellwahl (b5d5)
• 118. Multikollinearität (6bdc)
• 119. Multiple Testing Probleme (ca8c)
• 12. Blockdesign in der Randomisierung (349c)
• 120. Multiples Testen & Fehlerkontrolle (43d2)
• 121. Multiples Testen und Bonf (cd6f)
• 122. Neurologie (44ff)
• 123. Nicht-gematchte vs. gematchte Analyse in Studien (58cd)
• 124. Non-parametrische Tests (476c)
• 125. Normalverteilung und t-Test (dcb1)
• 126. Odds Ratio (bb04)
• 127. Odds Ratio und Konfidenzintervalle (4e7a)
• 128. Odds Ratio und Log-Odds (2a8e)
• 129. Odds Ratio und Zusammenhangsanalyse (30ea)
• 13. Blockrandomisierung (7faa)
• 130. Odds und Odds Ratio (4cd6)
• 131. Offene Studien (b1bb)
• 132. P-Wert Fehlinterpretationen (eb15)
• 133. P-Wert und Fehlinterpretationen (cad4)
• 134. Pearson-Korrelationskoeffizient (4910)
• 135. Per Protocol (PP) (4c44)
• 136. Pharmakodynamik (b9ba)
• 137. Pharmakodynamik vs. Pharmakokinetik (9ec9)
• 138. Pharmakokinetik (bc27)
• 139. Pharmakokinetik_ Absorption (9dd1)
• 14. Bonferroni-Korrektur (be1a)
• 140. Phasen klinischer Studien (84d1)
• 141. Phasen klinischer Studien (Phase I-IV) (11ca)
• 142. Poisson-Regression (af8e)
• 143. Populationen in Studien (f965)
• 144. Positive Tagesereignisse (bccd)
• 145. Positiver und negativer prädiktiver Wert (11c0)
• 146. Potenzielle Risikofaktoren (517a)
• 147. Power eines Tests & Fallzahlplanung (971b)
• 148. Power-Analyse (89a5)
• 149. Praktische Anwendung und Studienplanung (a7a3)
• 15. COVID (cfe0)
• 150. Probleme bei reiner Randomisierung (e9af)
• 151. Propensity-Score-Methoden (a0ec)
• 152. Präklinische und klinische Studien (eefc)
• 153. Prävalenz (bdce)
• 154. Prävalenz und Modellrechnungen (b669)
• 155. Prävalenz vs. Inzidenz (1baf)
• 156. Prävalenzbestimmung (0fda)
• 157. Pyramide der Evidenz (e0cc)
• 158. Querschnittsstudie (fb05)
• 159. Querschnittsstudien (e3fe)
• 16. Chi-Quadrat-Test (6fea)
• 160. ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) (0ed6)
• 161. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (5ea9)
• 162. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (6cf2)
• 163. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (e249)
• 164. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (bfda)
• 165. Randomisierung (60b0)
• 166. Recall-Bias (8cc3)
• 167. Regressionskoeffizienten (a7b4)
• 168. Regressionsmodelle und Wechselwirkungen (0db2)
• 169. Relatives Risiko) (d18d)
• 17. Chi-Quadrat-Test (568d)
• 170. Replikationskrise (2c67)
• 171. Replikationsmobilisierung (daa0)
• 172. Retrospektives Studiendesign (e7dc)
• 173. Rezeptorbindung und Wirkmechanismen (fd7d)
• 174. Risikoanalyse (Absolutes Risiko (3c79)
• 175. Routinedaten und Outcome-Erfassung (fde4)
• 176. Ränge und deren Berechnung (d27d)
• 177. SIR-Modelle und deren Erweiterungen (bed9)
• 178. Scheinkorrelation (a706)
• 179. Schichtgruppe (f80e)
• 18. Confounder und deren Kontrolle (cf72)
• 180. Screening- und Bestätigungstests (b5f0)
• 181. Sensitivität (93bc)
• 182. Sensitivität und Spezifität von Tests (19fd)
• 183. Signifikanzniveau und statistische Power (70ce)
• 184. Signifikanztests (5ef3)
• 185. Simulierte Daten und statistische Modellierung (fcec)
• 186. Sinnloser Test (9baa)
• 187. Spearman-Korrelationskoeffizient (ca5a)
• 188. Spezifität (84fe)
• 189. Sportteilnahme (0a0a)
• 19. Confounding (b413)
• 190. Standardisierung (58b4)
• 191. Statistische Modelle (96c3)
• 192. Statistische Modellierung und Hypothesenformulierung (bcc9)
• 193. Statistische Power und α-Niveau (24cd)
• 194. Stratifizierung (a1ed)
• 195. Streudiagramme und Korrelation (eb7f)
• 196. Studiendesign und Blinding (7ca8)
• 197. Studiendesign und Randomisierung (ccfc)
• 198. Studiendesigns und ihre Eignung (59af)
• 199. Studiendesigns zur Untersuchung spezifischer Fragestellungen (db8e)
• 2. Adjustierung für Confounder (eaf8)
• 20. Confounding und Adjustierung (ccaf)
• 200. Studienpopulation (65ba)
• 201. T-Test (aa9a)
• 202. Testen in verschiedenen Datensituationen (b4aa)
• 203. Testgestaltung und Cut-Off-Werte (9601)
• 204. Tests für Zusammenhänge (c7f8)
• 205. Teststatistik & Ablehnungsbereich (34f9)
• 206. Umgang mit Protokollverletzungen (35e3)
• 207. Unadjustierter vs. adjustierter Zusammenhang (d290)
• 208. Unerwünschte Arzneimittelwirkung (UAW) (0bfb)
• 209. Validität in Studien (1d0f)
• 21. Datenanalyse mit R (Einlesen und Visualisieren von Daten) (cdbe)
• 210. Variance Inflation Factor (VIF) (40ee)
• 211. Vergleich von Messmethoden (Bland-Altman-Plot) (5ee9)
• 212. Verteilung und Darstellung von Daten (Histogramme) (ed6d)
• 213. Vierfeldertafel (dcdc)
• 214. Vorteile der Randomisierung (ee0e)
• 215. Wald-Test (d2ca)
• 216. Wald-Test (adce)
• 217. Wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen (aa41)
• 218. Wichtige Regeln für statistisches Testen (e9b6)
• 219. Wichtigkeit der Sensitivität vs. Spezifität (dc18)
• 22. Datenmanipulation (dfeb)
• 220. Zielpopulation (d937)
• 221. Zusammenfassung (73ca)
• 222. Zusammenhang zwischen Endometriumkarzinom und Östrogeneinnahme (cdbc)
• 223. Zusammenhang zwischen Staubbelastung und chronischer Bronchitis (dafd)
• 224. Zusammenhang zwischen Zuckerkonsum und Karies (d7aa)
• 225. Zusätzliche Methoden zur Kontrolle von Confounding (e0df)
• 226. p-Hacking (ccb9)
• 227. p-Wert & Bayes-Faktor (8bf7)
• 228. t-Test für eine Stichprobe (c9be)
• 229. Ökologische Studie (32b0)
• 23. Datensatzanalyse in R (c7bc)
• 230. Ökologische Studien (8e77)
• 231. Ökologischer Fehlschluss (b757)
• 232. Überlebenszeitanalyse (9faa)
• 24. Datenvisualisierung und Interpretation (4371)
• 25. Deduktive Logik (4fa6)
• 26. Devianz (58bd)
• 27. Distribution (dc9d)
• 28. Doppelblinde Studien (86fb)
• 29. Dosis-Wirkungs-Beziehungen (b5d0)
• 3. Analyse von klinischen Studien (afa6)
• 30. Effektmodifikation vs. Confounding (eebd)
• 31. Effektstärke und klinische Relevanz (6b6d)
• 32. Einfache Blindstudien (e6bc)
• 33. Einfluss von Indikatoren (Industrie- vs. Entwicklungsländer) (65fd)
• 34. Einfluss- und Zielgrößen in der Statistik (b9ce)
• 35. Einführung in Confounding (3ea8)
• 36. Einführung in statistisches Testen (cb12)
• 37. Eliminierung ersten und nullten Grades (cc1f)
• 38. Emax-Modell (34c2)
• 39. Epidemiologie (de3f)
• 4. As Treated (AT) (1d4b)
• 40. Epidemiologische Studien (eac0)
• 41. Ernährung und wissenschaftliche Evidenz (edba)
• 42. Ernährungsberatung (2b5d)
• 43. Externe Validität (bf0c)
• 44. F-Test (2a58)
• 45. Fall-Kontroll-Studie (f6a2)
• 46. Fall-Kontroll-Studien (dce7)
• 47. Fall-Kontroll-Studien (8a0c)
• 48. Fallstudien (cfca)
• 49. False Discovery Rate (FDR) (bc2f)
• 5. Bayesianische Ansätze (6e0d)
• 50. False Discovery Rate (FDR) (ead3)
• 51. Family-wise Error Rate (FWER) (adcc)
• 52. Fehlentscheidungen_ Falsch-Positive und Falsch-Negative (9a53)
• 53. Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (e58c)
• 54. Fehler erster Art (352c)
• 55. Fehler zweiter Art (babd)
• 56. Fehlerarten & Signifikanzniveau (1d02)
• 57. Fehlklassifikationswahrscheinlichkeit (b9e7)
• 58. Frequentistische Ansätze (b8bd)
• 59. Grundbegriffe (d2e9)
• 6. Beispiele für Confounding (bfcb)
• 60. Grundlagen der Diagnostiktests (c6ed)
• 61. Halbwertszeit und Clearance (03f9)
• 62. Halbwertszeitberechnung (dce6)
• 63. Hypothesen & Testentscheidung (aab9)
• 64. Hypothesentests (f90f)
• 65. Hypothesentests (ca3f)
• 66. Hypothesentests und Assoziationen (fdef)
• 67. Induktive Logik (505e)
• 68. Initiale Medikamentenkonzentration (b3b8)
• 69. Integrierte PK-PD Modellierung (ad2c)
• 7. Beobachtungsstudie (3da5)
• 70. Intention to Treat (ITT) (c854)
• 71. Intention-to-Treat (ITT) vs. Per-Protocol (PP) Analyse (8cda)
• 72. Intention-to-Treat (ITT)-Analyse (da43)
• 73. Interaktionseffekte (91f3)
• 74. Interne Validität (efd4)
• 75. Interpretation von Regressionskoeffizienten (ed7f)
• 76. Inzidenz (c3ee)
• 77. Inzidenzberechnung (c64d)
• 78. Kategoriale Variablen und Modulationseffekte (bc1b)
• 79. Kausale Diagramme (8ea7)
• 8. Bias (ac6b)
• 80. Kausalität und kausale Inferenz (61ae)
• 81. Kausalität vs. Korrelation (fadf)
• 82. Klinische Signifikanz vs. statistische Signifikanz (cc1f)
• 83. Klinische Studienphasen (e640)
• 84. Klinische und präklinische Studien (0ff3)
• 85. Klinischer Fallbericht und Fallserie (26bc)
• 86. Kohortenstudie (adca)
• 87. Kohortenstudie (fc72)
• 88. Kohortenstudien (287a)
• 89. Konditionale logistische Regression (ed2c)
• 9. Bias und Varianz in der statistischen Modellierung (c151)
• 90. Konfidenzintervall (fd8c)
• 91. Konfidenzintervalle für Risikomaße (edfb)
• 92. Konfounder (3dd3)
• 93. Konfundierende Variablen (c23a)
• 94. Kontingenztafel und erwartete Häufigkeiten (8a4a)
• 95. Kontrolle von Confounding (b85e)
• 96. Kontrollgruppen (41ba)
• 97. Konzentrationskurven und Absorptionsphasen (469a)
• 98. Korrelation nach Bravais-Pearson (202c)
• 99. Kumulative Inzidenz (e6ca)
• Bland-Altman-Diagramm
• EiMedBiom - Erklärungen - Verzeichnis
• Mantel-Haenszel-Schätzer
• Risikomasszahlen

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These are my personal notes, and while I strive for accuracy, I’m still a student myself. Thanks for being part of this journey!

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