Wochenübersicht
- Woche 1-2 Das einfache lineare Regressionsmodell
- Woche 3-4 Das multiple lineare Regressionsmodell
- Woche 5-6 Quadratsummenzerlegung und statistische Inferenz
- Woche 7-8 Diskrete Einflussgrößen
- Woche 9-10 Metrische Einflussgrößen
- Woche 11-12 Modelldiagnose
- Woche 13-14 Das allgemeine lineare Modell
- Woche 15-16 Das gemischte lineare Regressionsmodell
- Woche 17-18 Das logistische Regressionsmodell
Erklärungen
- Ansätze zur Berücksichtigung von Mehrfachmessungen
- Die Kleinste-Quadrate-Schätzung (KQ-Schätzung) und ihre asymptotischen Eigenschaften
- F-Statistik in Regressionsmodellen in der Statistik
- Gewichtete Kleinste-Quadrate (WLS) vs Normale Kleinste-Quadrate (OLS)
- Homoskedastizität in der Regressionsanalyse
- Interaktionseffekt
- Multiple Normale Lineare Modelle
- R2 und Adjustiertes R2 in der Regressionsanalyse
- Referenz-Codierung und Effekt-Codierung in der Linearen Regression
- Wann sollte man R2 verwenden und wann adjustiertes R2
Probbeklausuren
- Klausur (Probeklausur 1 Sommersemester 2024)
- Klausur (Probeklausur 2 Sommersemester 2024) - Lineare Modelle
- Limo-Klausur-SS23
- LiMo-Cheatsheet