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RNVS-Vorlesung
Rechnernetze und Verteilte Systeme (RNVS)
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Blatt-2
BaySta-Blatt-2
BaySta-Übungsblätter
Erklärungen
BaySta-Verzeichnis-Erklärungen
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Erstellung der Posteriori-Verteilung im Bayes'schen Kontext
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Konjugierte Verteilung
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Priori und Posteriori Wahrscheinlichkeit
Theoretischen Posteriori-Erwartungswert
Unterschied zwischen Stetigkeit und Diskretheit
Kapitel
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BaySta-Kapitel-Einstieg
2-Grundlagen
BaySta-Kapitel-Grundlagen
3-Bayes-Prinzip
Bayes-Prinzip
BaySta-Kapitel
BaySta
LiMo
Cheatsheets
Begriffe
LiMo-Cheatsheet
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Klausur (Probeklausur 1 Sommersemester 2024)
Probeklausur 2
Klausur (Probeklausur 2 Sommersemester 2024) - Lineare Modelle
SS-23-Klausur
Limo-Klausur-SS23
Erklärungen
Ansätze zur Berücksichtigung von Mehrfachmessungen
Die Kleinste-Quadrate-Schätzung (KQ-Schätzung) und ihre asymptotischen Eigenschaften
F-Statistik in Regressionsmodellen in der Statistik
Gewichtete Kleinste-Quadrate (WLS) vs Normale Kleinste-Quadrate (OLS)
Homoskedastizität in der Regressionsanalyse
Interaktionseffekt
Multiple Normale Lineare Modelle
R2 und Adjustiertes R2 in der Regressionsanalyse
R² und Adjusted R²
Referenz-Codierung und Effekt-Codierung in der Linearen Regression
Wann sollte man R2 verwenden und wann adjustiertes R2
z-Erklärungen-Verzeichnis
SPRINT
Woche 1-2 Das einfache lineare Regressionsmodell
Woche 3-4 Das multiple lineare Regressionsmodell
Woche 5-6 Quadratsummenzerlegung und statistische Inferenz
Woche 7-8 Diskrete Einflussgrößen
Woche 9-10 Metrische Einflussgrößen
Woche 11-12 Modelldiagnose
Woche 13-14 Das allgemeine lineare Modell
Woche 15-16 Das gemischte lineare Regressionsmodell
Woche 17-18 Das logistische Regressionsmodell
z-Verzeichnis
Vorlesung
1.VL
LiMo-1VL-15-04-24
2.VL
LiMo-2VL-22-04-24
LiMo-Vorlesungen
LiMo
4.Semester
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Exercises
Reading Exercise
Reading Exercise 1 (Summary) - CoIn
Writing Exercises
ÜB1
EX1 - CoIn
Themen ÜB1 - CoIn
VL
1.VL
1.VL - CompInt
2.VL
2.VL - CompInt
3.VL
3.VL - CompInt
Computational Intelligence
DBS-2
ÜB
Blatt 1 - DBS (2024-25)
Blatt 2- DBS (2024-25)
Blatt 3- DBS (2024-25)
Blatt 4 - DBS (2024-25)
Blatt 5 - DBS (2024-25)
Blatt 6 - DBS (2024-25)
Blatt 10 - DBS (2024-25)
Datenbanksysteme WS24-25
GridNCloud
Erklärungen
Die Grenzen von FLOPS als Maß für die Computerleistung
Grid-Architektur Eine detaillierte Übersicht
IaaS vs PaaS vs SaaS
Unterschied zwischen HPC und HTC
ÜB
1
ÜB-1-GnC
2
ÜB-2-GnC
ÜB-2-GnC-ABGBAE
3
ÜB-3-GnC
5
ÜB-5-GnC
VL
2.VL
2VL GridCloud-25-10-2024
3.VL
3VL GridCloud-08-11-2024
5.VL
5VL GridCloud-22-11-2024
6.VL
6VL GridCloud-29-11-2024
7.VL
TODO TY
8.VL
8VL GridCloud-20-12-2024
9.VL
9VL GridCloud-10-01-2025
10.VL
Gastvortrag-Kubernetes
Grid and Cloudcomputing
JurIT
VL
1.StudiVort
1.StudiVort
1.VL
1. VL Juristisches IT-Projektmanagement 15.10.2022
2.VL
2. VL Juristisches IT-Projektmanagement 22.10.2022
3.VL
3. VL Juristisches IT-Projektmanagement 29.10.2022
4.VL
4. VL Juristisches IT-Projektmanagement 05.11.2022
5.VL
5. VL Juristisches IT-Projektmanagement 12.11.2022
6.VL
6. VL Juristisches IT-Projektmanagement 19.11.2022
7.VL
7. VL Juristisches IT-Projektmanagement 26.11.2022
8.VL
8. VL Juristisches IT-Projektmanagement 03.12.2022
9.VL
9. VL Juristisches IT-Projektmanagement 10.12.2022
10.VL
10. VL Juristisches IT-Projektmanagement 17.12.2022
github
Untitled
Juristisches IT-Projektmanagement
Wichtige Paragraphen
medBiom
Erklärungen
AUTO-EXPLANATION
1. 22 (5405)
2. Adjustierung für Confounder (eaf8)
3. Analyse von klinischen Studien (afa6)
4. As Treated (AT) (1d4b)
5. Bayesianische Ansätze (6e0d)
6. Beispiele für Confounding (bfcb)
7. Beobachtungsstudie (3da5)
8. Bias (ac6b)
9. Bias und Varianz in der statistischen Modellierung (c151)
10. Bioverfügbarkeitsfaktor (9bea)
11. Bland-Altman-Plot (ff2d)
12. Blockdesign in der Randomisierung (349c)
13. Blockrandomisierung (7faa)
14. Bonferroni-Korrektur (be1a)
15. COVID (cfe0)
16. Chi-Quadrat-Test (6fea)
17. Chi-Quadrat-Test (568d)
18. Confounder und deren Kontrolle (cf72)
19. Confounding (b413)
20. Confounding und Adjustierung (ccaf)
21. Datenanalyse mit R (Einlesen und Visualisieren von Daten) (cdbe)
22. Datenmanipulation (dfeb)
23. Datensatzanalyse in R (c7bc)
24. Datenvisualisierung und Interpretation (4371)
25. Deduktive Logik (4fa6)
26. Devianz (58bd)
27. Distribution (dc9d)
28. Doppelblinde Studien (86fb)
29. Dosis-Wirkungs-Beziehungen (b5d0)
30. Effektmodifikation vs. Confounding (eebd)
31. Effektstärke und klinische Relevanz (6b6d)
32. Einfache Blindstudien (e6bc)
33. Einfluss von Indikatoren (Industrie- vs. Entwicklungsländer) (65fd)
34. Einfluss- und Zielgrößen in der Statistik (b9ce)
35. Einführung in Confounding (3ea8)
36. Einführung in statistisches Testen (cb12)
37. Eliminierung ersten und nullten Grades (cc1f)
38. Emax-Modell (34c2)
39. Epidemiologie (de3f)
40. Epidemiologische Studien (eac0)
41. Ernährung und wissenschaftliche Evidenz (edba)
42. Ernährungsberatung (2b5d)
43. Externe Validität (bf0c)
44. F-Test (2a58)
45. Fall-Kontroll-Studie (f6a2)
46. Fall-Kontroll-Studien (dce7)
47. Fall-Kontroll-Studien (8a0c)
48. Fallstudien (cfca)
49. False Discovery Rate (FDR) (bc2f)
50. False Discovery Rate (FDR) (ead3)
51. Family-wise Error Rate (FWER) (adcc)
52. Fehlentscheidungen_ Falsch-Positive und Falsch-Negative (9a53)
53. Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (e58c)
54. Fehler erster Art (352c)
55. Fehler zweiter Art (babd)
56. Fehlerarten & Signifikanzniveau (1d02)
57. Fehlklassifikationswahrscheinlichkeit (b9e7)
58. Frequentistische Ansätze (b8bd)
59. Grundbegriffe (d2e9)
60. Grundlagen der Diagnostiktests (c6ed)
61. Halbwertszeit und Clearance (03f9)
62. Halbwertszeitberechnung (dce6)
63. Hypothesen & Testentscheidung (aab9)
64. Hypothesentests (f90f)
65. Hypothesentests (ca3f)
66. Hypothesentests und Assoziationen (fdef)
67. Induktive Logik (505e)
68. Initiale Medikamentenkonzentration (b3b8)
69. Integrierte PK-PD Modellierung (ad2c)
70. Intention to Treat (ITT) (c854)
71. Intention-to-Treat (ITT) vs. Per-Protocol (PP) Analyse (8cda)
72. Intention-to-Treat (ITT)-Analyse (da43)
73. Interaktionseffekte (91f3)
74. Interne Validität (efd4)
75. Interpretation von Regressionskoeffizienten (ed7f)
76. Inzidenz (c3ee)
77. Inzidenzberechnung (c64d)
78. Kategoriale Variablen und Modulationseffekte (bc1b)
79. Kausale Diagramme (8ea7)
80. Kausalität und kausale Inferenz (61ae)
81. Kausalität vs. Korrelation (fadf)
82. Klinische Signifikanz vs. statistische Signifikanz (cc1f)
83. Klinische Studienphasen (e640)
84. Klinische und präklinische Studien (0ff3)
85. Klinischer Fallbericht und Fallserie (26bc)
86. Kohortenstudie (adca)
87. Kohortenstudie (fc72)
88. Kohortenstudien (287a)
89. Konditionale logistische Regression (ed2c)
90. Konfidenzintervall (fd8c)
91. Konfidenzintervalle für Risikomaße (edfb)
92. Konfounder (3dd3)
93. Konfundierende Variablen (c23a)
94. Kontingenztafel und erwartete Häufigkeiten (8a4a)
95. Kontrolle von Confounding (b85e)
96. Kontrollgruppen (41ba)
97. Konzentrationskurven und Absorptionsphasen (469a)
98. Korrelation nach Bravais-Pearson (202c)
99. Kumulative Inzidenz (e6ca)
100. Lebenszufriedenheit (b45b)
101. Letalität (c442)
102. Likelihood-Funktion in der Statistik (c05e)
103. Likelihood-Quotienten-Test (LRT) (aefc)
104. Lineare Regression (0bc6)
105. Log-Transformation von Daten (1a79)
106. Logistische Regression (8812)
107. Logistische Regression (7edc)
108. Logistisches Regressionsmodell (e3c8)
109. Logistisches Regressionsmodell (ac72)
110. Mantel-Haenszel-Schätzer (cbfb)
111. McNemar-Test für gepaarte Daten (d1fe)
112. Medikamenteneliminierung (erster und nullter Grad) (df6b)
113. Metabolismus und Elimination (ADME) (ec78)
114. Michaelis-Menten-Kinetik und maximale Wirkung (6d62)
115. Min-P-Projektur (0b7f)
116. Minimierung (2f9c)
117. Modellwahl (b5d5)
118. Multikollinearität (6bdc)
119. Multiple Testing Probleme (ca8c)
120. Multiples Testen & Fehlerkontrolle (43d2)
121. Multiples Testen und Bonf (cd6f)
122. Neurologie (44ff)
123. Nicht-gematchte vs. gematchte Analyse in Studien (58cd)
124. Non-parametrische Tests (476c)
125. Normalverteilung und t-Test (dcb1)
126. Odds Ratio (bb04)
127. Odds Ratio und Konfidenzintervalle (4e7a)
128. Odds Ratio und Log-Odds (2a8e)
129. Odds Ratio und Zusammenhangsanalyse (30ea)
130. Odds und Odds Ratio (4cd6)
131. Offene Studien (b1bb)
132. P-Wert Fehlinterpretationen (eb15)
133. P-Wert und Fehlinterpretationen (cad4)
134. Pearson-Korrelationskoeffizient (4910)
135. Per Protocol (PP) (4c44)
136. Pharmakodynamik (b9ba)
137. Pharmakodynamik vs. Pharmakokinetik (9ec9)
138. Pharmakokinetik (bc27)
139. Pharmakokinetik_ Absorption (9dd1)
140. Phasen klinischer Studien (84d1)
141. Phasen klinischer Studien (Phase I-IV) (11ca)
142. Poisson-Regression (af8e)
143. Populationen in Studien (f965)
144. Positive Tagesereignisse (bccd)
145. Positiver und negativer prädiktiver Wert (11c0)
146. Potenzielle Risikofaktoren (517a)
147. Power eines Tests & Fallzahlplanung (971b)
148. Power-Analyse (89a5)
149. Praktische Anwendung und Studienplanung (a7a3)
150. Probleme bei reiner Randomisierung (e9af)
151. Propensity-Score-Methoden (a0ec)
152. Präklinische und klinische Studien (eefc)
153. Prävalenz (bdce)
154. Prävalenz und Modellrechnungen (b669)
155. Prävalenz vs. Inzidenz (1baf)
156. Prävalenzbestimmung (0fda)
157. Pyramide der Evidenz (e0cc)
158. Querschnittsstudie (fb05)
159. Querschnittsstudien (e3fe)
160. ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) (0ed6)
161. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (5ea9)
162. Randomisierte kontrollierte Studie (RCT) (6cf2)
163. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (e249)
164. Randomisierte kontrollierte Studien (RCT) (bfda)
165. Randomisierung (60b0)
166. Recall-Bias (8cc3)
167. Regressionskoeffizienten (a7b4)
168. Regressionsmodelle und Wechselwirkungen (0db2)
169. Relatives Risiko) (d18d)
170. Replikationskrise (2c67)
171. Replikationsmobilisierung (daa0)
172. Retrospektives Studiendesign (e7dc)
173. Rezeptorbindung und Wirkmechanismen (fd7d)
174. Risikoanalyse (Absolutes Risiko (3c79)
175. Routinedaten und Outcome-Erfassung (fde4)
176. Ränge und deren Berechnung (d27d)
177. SIR-Modelle und deren Erweiterungen (bed9)
178. Scheinkorrelation (a706)
179. Schichtgruppe (f80e)
180. Screening- und Bestätigungstests (b5f0)
181. Sensitivität (93bc)
182. Sensitivität und Spezifität von Tests (19fd)
183. Signifikanzniveau und statistische Power (70ce)
184. Signifikanztests (5ef3)
185. Simulierte Daten und statistische Modellierung (fcec)
186. Sinnloser Test (9baa)
187. Spearman-Korrelationskoeffizient (ca5a)
188. Spezifität (84fe)
189. Sportteilnahme (0a0a)
190. Standardisierung (58b4)
191. Statistische Modelle (96c3)
192. Statistische Modellierung und Hypothesenformulierung (bcc9)
193. Statistische Power und α-Niveau (24cd)
194. Stratifizierung (a1ed)
195. Streudiagramme und Korrelation (eb7f)
196. Studiendesign und Blinding (7ca8)
197. Studiendesign und Randomisierung (ccfc)
198. Studiendesigns und ihre Eignung (59af)
199. Studiendesigns zur Untersuchung spezifischer Fragestellungen (db8e)
200. Studienpopulation (65ba)
201. T-Test (aa9a)
202. Testen in verschiedenen Datensituationen (b4aa)
203. Testgestaltung und Cut-Off-Werte (9601)
204. Tests für Zusammenhänge (c7f8)
205. Teststatistik & Ablehnungsbereich (34f9)
206. Umgang mit Protokollverletzungen (35e3)
207. Unadjustierter vs. adjustierter Zusammenhang (d290)
208. Unerwünschte Arzneimittelwirkung (UAW) (0bfb)
209. Validität in Studien (1d0f)
210. Variance Inflation Factor (VIF) (40ee)
211. Vergleich von Messmethoden (Bland-Altman-Plot) (5ee9)
212. Verteilung und Darstellung von Daten (Histogramme) (ed6d)
213. Vierfeldertafel (dcdc)
214. Vorteile der Randomisierung (ee0e)
215. Wald-Test (d2ca)
216. Wald-Test (adce)
217. Wichtige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen (aa41)
218. Wichtige Regeln für statistisches Testen (e9b6)
219. Wichtigkeit der Sensitivität vs. Spezifität (dc18)
220. Zielpopulation (d937)
221. Zusammenfassung (73ca)
222. Zusammenhang zwischen Endometriumkarzinom und Östrogeneinnahme (cdbc)
223. Zusammenhang zwischen Staubbelastung und chronischer Bronchitis (dafd)
224. Zusammenhang zwischen Zuckerkonsum und Karies (d7aa)
225. Zusätzliche Methoden zur Kontrolle von Confounding (e0df)
226. p-Hacking (ccb9)
227. p-Wert & Bayes-Faktor (8bf7)
228. t-Test für eine Stichprobe (c9be)
229. Ökologische Studie (32b0)
230. Ökologische Studien (8e77)
231. Ökologischer Fehlschluss (b757)
232. Überlebenszeitanalyse (9faa)
Bland-Altman-Diagramm
EiMedBiom - Erklärungen - Verzeichnis
Mantel-Haenszel-Schätzer
Risikomasszahlen
ÜB
Beispiel Klausur
EiMedBiom - Beispiel Klausuraufgaben
Blatt 1
EiMedBiom - Blatt 1
Blatt 2
EiMedBiom - Blatt 2
Blatt 3
EiMedBiom - Blatt 3
Blatt 4
EiMedBiom - Blatt 4
Blatt 5
EiMedBiom - Blatt 5
Blatt 6
EiMedBiom - Blatt 6
Blatt 7
EiMedBiom - Blatt 7
Blatt 8
EiMedBiom - Blatt 8
VL
2.VL
3VL - EiMedBiom
6.VL
6VL - EiMedBiom
7.VL
7VL - EiMedBiom
8.VL
8VL - EiMedBiom
9.VL
9VL - EiMedBiom
10.VL
10VL - EiMedBiom
12.VL
12VL - EiMedBiom
Zusammenfassung
Cheatsheet-ÜB
EiMedBiom-ÜB1-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB2-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB3-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB4-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB5-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB6-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB7-Cheatsheet
EiMedBiom-ÜB8-Cheatsheet
Cheatsheet-VL
EiMedBiom-Cheatsheet V1
EiMedBiom-VL1-Cheatsheet
EiMedBiom-VL2-Cheatsheet
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Skript
Skript 1
EiMedBio - 1.Folien Zusammenfassung
Skript 2
EiMedBio - 2.Folien Zusammenfassung
Einführung medizinische Biometrie
Parallel and High Performance Computing (PHPC)
ÜB
ÜB1
ÜB - 1 PHPC
ÜB2
ÜB - 2 PHPC
ÜB3
ÜB - 3 PHPC
ÜB4
Enhancing Matrix-Matrix Multiplication Performance Techniques and Strategies
ÜB - 4 PHPC
ÜB5
ÜB - 5 PHPC
ÜB7
ÜB - 7 PHPC
VL
01
VL01 PHCP
02
VL02 PHCP
03
VL03 PHCP
04
VL04 PHCP
05
VL05 PHPC
06
VL06 PHPC
08
VL08 PHPC
09
VL09 PHPC
ZÜB
03
ZÜB 03 - PHPC
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ZÜB 04 - PHPC
Parallel and High Performance Computing (PHPC)
Softwaretechnik
ÜB
SWT - Blatt 10
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ÜB 1
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Softwaretechnik
Sysprak
C-PROJEKT
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2020 EFV - Sysprak
T01 MC - Sysprak
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T03 MC - Sysprak
Erklärungen
Call by Value vs Call by Reference
Dynamische Speicherverwaltung und Pascal's Dreieck in C
Einführung in Headerdateien in C
Erklärungsverzeichnis - SysPrak
Quelltext zu ausführbarer Datei
Verständnis von option_val im C-Programm zur Verarbeitung von Kommandozeilenargumenten
Warum man sizeof für Strings in C nicht verwenden sollte
Übung
3 Übung
3 Übung - Sysprak
VL
1VL-14-10-24
1 VL - Sysprak
2VL-21-10-24
2 VL - Sysprak
3VL-28-10-24
3 VL - Sysprak
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4 VL - Sysprak
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5 VL - Sysprak
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Jan 25, 2025
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